نسل بعدی مدل هوش مصنوعی xAI به موقع وارد نشد و این روند را افزایش داد

لیست مدل های پیشرو هوش مصنوعی که پنجره های راه اندازی وعده داده شده را از دست داده اند همچنان در حال رشد است.

تابستان گذشته، ایلان ماسک، میلیاردر، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت هوش مصنوعی xAI، گفت که Grok 3، مدل اصلی بعدی هوش مصنوعی xAI، تا پایان سال 2024 وارد بازار خواهد شد. Grok، پاسخ xAI به مدل هایی مانند GPT-4o از OpenAI و گوگل می تواند Gemini بتواند تصاویر را تجزیه و تحلیل کند، به سوالات پاسخ دهد و تعدادی از ویژگی ها را در X، شبکه اجتماعی ماسک اجرا کند.

ماسک در پستی در ماه ژوئیه در X با اشاره به غول GPU مبتنی بر xAI در ممفیس نوشت: "Grok 3 در پایان سال پس از آموزش روی 100k H100s باید واقعاً چیز خاصی باشد." او در یک پست بعدی در اواسط دسامبر گفت: "Grok 3 یک جهش بزرگ به جلو خواهد بود."

با این حال، 2 ژانویه است و Grok 3 هنوز وارد نشده است و هیچ نشانه ای مبنی بر قریب الوقوع بودن عرضه وجود ندارد.

در واقع، برخی از کدهای موجود در وب سایت xAI که توسط استاد هوش مصنوعی Tibor Blaho مشاهده شده است، نشان می دهد که مدل میانی، "Grok 2.5" ممکن است ابتدا فرود بیاید.

Grok(.)com احتمالاً به زودی با یک مدل Grok 2.5 (grok-2-جدیدترین - "هوشمندترین مدل ما") عرضه خواهد شد - با تشکر از راهنمایی، anon! pic.twitter.com/emsvmZyaf7

- تیبور بلاهو (@btibor91) 20 دسامبر 2024

مطمئناً این اولین باری نیست که ماسک یک هدف بلند را تعیین می کند و آن را از دست می دهد. به خوبی ثابت شده است که اظهارات ماسک در مورد زمان عرضه محصول اغلب در بهترین حالت غیر واقعی است.

اما وضعیت MIA Grok 3 جالب است زیرا بخشی از روند رو به رشد است.

سال گذشته، استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic نتوانست جانشینی برای مدل پرچمدار خود Claude 3 Opus ارائه دهد. چند ماه پس از اعلام اینکه مدل نسل بعدی، Claude 3.5 Opus، تا پایان سال 2024 عرضه خواهد شد، آنتروپیک تمام ذکر این مدل را از اسناد توسعه دهنده خود حذف کرد. (طبق یک گزارش، Anthropic آموزش Claude 3.5 Opus را در سال گذشته به پایان رساند، اما تصمیم گرفت که انتشار آن هیچ منطق اقتصادی ندارد.)

گوگل و OpenAI نیز در ماه های اخیر با مدل های پرچم دار خود دچار شکست هایی شده اند.

تقصیر همه اینها، تا حد زیادی به محدودیت قوانین مقیاس بندی هوش مصنوعی موجود است - روش هایی که شرکت ها برای افزایش قابلیت های مدل های خود استفاده می کنند. در گذشته ای نه چندان دور، با استفاده از مدل های آموزشی با استفاده از مقادیر انبوه توان محاسباتی و مجموعه داده های بزرگ تر و بزرگ تر، می توان به افزایش عملکرد قابل توجهی دست یافت. اما دستاوردهای هر نسل از مدل ها شروع به کاهش کرد و شرکت ها را به دنبال فناوری های جایگزین تشویق کرد.

ممکن است دلایل دیگری برای تاخیر Grok 3 وجود داشته باشد. برای مثال xAI نسبت به بسیاری از رقبای خود تیم بسیار کوچکتری دارد. با این حال، چارچوب زمانی راه اندازی به مجموعه شواهدی اضافه می کند که نشان می دهد روش های سنتی آموزش هوش مصنوعی در حال برخورد به دیوار هستند.